人工智能

最后更新: 第一版 2022年
制定机构:人工智能技术辅助诊疗脓毒症专家组
出处：：中华急诊医学杂志 2022 年 12 月第 31 卷第 12 期
适用范围: 国内

         重症监护病房（ICU）数据驱动的人工智能（AI），即所谓的机器学习的研究和开发正处于历史最高水平。数据科学家和医生正在广泛的领域探索机器学习的潜力，包括感染管理。…

最近的研究结果：该领域有五个领先的AI驱动系统：高级警报监测器(AAM)、电子心脏骤停危险分级(eCART)评分、全院通过电子公告栏发出警报、梅奥诊所早期预警评分、罗斯曼指数(RI)。他们采用电子病历(EPR)数据和机器学习来预测不良事件。自然语言处理、时间和动作研究、脓毒症、COVID-19等领域正在发生不成熟但相关的演变。

总结：基于研究的AI驱动的预测临床恶化的系统正在日益发展，但其很少被实施到临床工作流程中。Escobar等人为稳健的模型开发和实施方法提供了当前的金标准。虽然多种技术显示出希望，有意义地影响患者结局的途径仍然具有挑战性。

介绍     随着监护水平的提高，重症患者的临床结局已显著改善。但是，传统的重症监护仍然存在局限性。重症监护医学已经有高级监测系统以及各种非侵入性和侵入性治疗方法，为患者提供及时干…

在机器学习中，性能评估是必不可少的任务，因此，当涉及分类问题时，我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价，当需要检查或可视化多类分类问题的性能时，我们使用AUC-ROC曲线，这是检查…

本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主，加上自身的补充，浅谈神经网络的可解释性。

近年来，改进的人工智能 (AI) 算法和对训练数据的访问导致人工智能增强或取代医生当前的一些功能的可能性。 然而，各利益相关者对在医学中使用人工智能的兴趣并未转化为广泛采用。 正如…

急性肾损伤（AKI）会影响多达 60% 入住 ICU 的患者。预防、早期诊断和适当治疗对于减轻AKI相关短期和长期死亡率和发病率至关重要。AKI会增加慢性危重病的风险，长期生存率和…

人工智能人才报告：百万年薪巨头争抢，500万人才缺口，高考志愿新宠； 病理诊断大比拼，人类竟被人工智能打败了？ 生命科学与医学研究已进入“大数据时代”； 大数据技术下的真实世界研究…