记得我上大学在导师实验室的时候，像矩阵相乘、矩阵求逆等基础函数还需要自己来写代码实现，更不用说上层的回归、决策树等应用算法了。而如今Python、R等编程语言中，都集成了机器学习库，只要10行左右的代码就可以完成各种机器学习算法的调用，那么在算法成为基础设施的今天，是否还有必要深入地去理解一个算法的原理？ 我的回答当然是肯定的。只有理解了算法的原理，才能知道一个算法适用于什么样的场景，可以解决什么样的业务问题。只有理解了算法的原理，才能知道如何调参让算法达到最佳的效果。只有理解了算法的原理，才能更好地指导团队的数据挖掘建模工作。 本文对SVM模型从数学原理到如何利用sklearn来使用SVM进行了端到端的阐述，希望对你有用。
本文荟萃自公众号： 陈永刚 超级进化，只做学术交流学习使用，不做为临床指导，本文观点不代表数字重症 ICU.CN立场。
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