数字医疗

关键点 问题   Epic 脓毒症模型 (ESM) 是一种专有的脓毒症预测模型，已在数百家美国医院实施。尽管广泛使用 ESM 来识别脓毒症患者，但该模型尚未得到充分评估。本文要评估…

文献来源   背景 根据sepsis 3.0，脓毒症定义为由宿主对炎症反应失调引起的、危及生命的器官功能障碍。常用于预测脓毒症预后的评分工具包括：APACHE Ⅱ(Acute Ph…

神经网络最核心的问题就是参数的训练问题，而反向传播算法（backpropagation algorithm）在当中起着关键性的作用，本文详细介绍了反向传播算法的原理，并提供了详细的…

记得我上大学在导师实验室的时候，像矩阵相乘、矩阵求逆等基础函数还需要自己来写代码实现，更不用说上层的回归、决策树等应用算法了。而如今Python、R等编程语言中，都集成了机器学习库…

人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络（Neural Network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络是一种有监督的机器学习算法，广泛地应用于分类预测、图像识别等领域。

   决策树虽然是一个相对简单的模型，但却是随机森林、GBDT等常用集成学习算法的基础分类器，只有理解了决策树模型的原理，才能更好地理解和使用好随机森林、GBD…

这是个见仁见智的问题，也就是说，它似乎没有一个确定的答案，因而我们不纠结于到底把这个模型称作“线性model”or“非线性model”，从这么僵化的论战里跳脱出来，好好掰扯一下这个问题

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

PMID: 31714992  DOI: 10.1001/jama.2019.16489 近年来，已经使用复杂的机器学习方法开发了许多新的临床诊断工具。无论如何衍生诊断工具，都必须…