数字信息
-
人工智能参与ICU感染的管理
重症监护病房(ICU)数据驱动的人工智能(AI),即所谓的机器学习的研究和开发正处于历史最高水平。数据科学家和医生正在广泛的领域探索机器学习的潜力,包括感染管理。…
-
秩和检验的作用和原理
秩和检验方法最早是由维尔克松(Wilcoxon)提出,叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n1不等于n2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主…
-
我认为 web3 是什么(大白话 web3)
网络上收集的关于web3概念,我认为目前最容易理解的一个解释,尽管未必完整,web3本也就是个逐渐完善的概念,非常有助于理解web3的核心理念;同样使用于医疗行业的数据。web3 的宗旨必须是用户创造、用户所有、用户控制、协议分配!能随意炒微信的鱿鱼,值得了解一下。以前不可能,但 web3 确实带来了这种机会!
-
人工智能在重症监护室中的应用
介绍 随着监护水平的提高,重症患者的临床结局已显著改善。但是,传统的重症监护仍然存在局限性。重症监护医学已经有高级监测系统以及各种非侵入性和侵入性治疗方法,为患者提供及时干…
-
如何深刻理解 AUC-ROC 曲线?
在机器学习中,性能评估是必不可少的任务,因此,当涉及分类问题时,我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价,当需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC-ROC曲线,这是检查…
-
神经网络的可解释性综述
本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主,加上自身的补充,浅谈神经网络的可解释性。
-
医学人工智能的可解释性
近年来,改进的人工智能 (AI) 算法和对训练数据的访问导致人工智能增强或取代医生当前的一些功能的可能性。 然而,各利益相关者对在医学中使用人工智能的兴趣并未转化为广泛采用。 正如…
-
系列 2:作为医生,怎么跟进人工智能不落伍?写给医生的人工智能体验课
人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠; 病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了? 生命科学与医学研究已进入“大数据时代”; 大数据技术下的真实世界研究…
-
数字信息:重症监护室中的人工智能应用
重症监护病房(ICU)产生的大量临床、监测和实验室数据的电子健康记录的收集及传播是人工智能应用的自然领域。人工智能的泛定义,包括计算机视觉、自然语言处理和机器学习,后者在重症监护室…
-
系列 1:从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解
从临床医生角度来介绍人工智能,读过的最最适合临床医生来学习人工智能的普及文章;加上我自己的一些理解,可能不确切,也是帮助大家理解。有一点点很重要,现在很多所谓大小咖利用这一点在网络上卖课程,比如什么R语言及机器学习、JS人工智能等等,不要以为花个千八百的听了个课程就能向专家迈进发文章了,先搞懂一些基本常识然后和真正的人工智能专家合作是上策,除非你确实嗜好理科,不然学习过程对你打击巨大。