数字信息

决策树的基本原理 决策树是什么？ 决策树是数据科学领域最为经典的模型之一，也是一种应用非常广泛的分类方法。 在日常生活中，我们经常会通过对一系列问题的判断来进行决策。例如，风险投资…

目的：使用周期性深度学习去预测ICU患者即将发生的谵妄。   设计：回顾性队列研究。   背景:2014年1月1日至2020年1月24日，加拿大阿尔伯塔省15个医疗外科icu。  …

         重症监护病房（ICU）数据驱动的人工智能（AI），即所谓的机器学习的研究和开发正处于历史最高水平。数据科学家和医生正在广泛的领域探索机器学习的潜力，包括感染管理。…

前端机主要用于数据采集，务求实惠，所以采用品牌准系统，自己配置CPU/内存/硬盘比较合适： 1 hp准系统：hp600 G4 sff小主机，外形小巧玲珑但又不影响散热，关键采用PC…

飞利浦的音频产品一直以来很不错，最近入手的飞利浦SA3116总体不错，但是也没有介绍或评测中所推崇的那样完美，还是根据不同的应用而要求不同吧，这里就实话实说的罗列一些优缺点，当然只…

网络上收集的关于web3概念，我认为目前最容易理解的一个解释，尽管未必完整，web3本也就是个逐渐完善的概念，非常有助于理解web3的核心理念；同样使用于医疗行业的数据。web3 的宗旨必须是用户创造、用户所有、用户控制、协议分配！能随意炒微信的鱿鱼，值得了解一下。以前不可能，但 web3 确实带来了这种机会！

介绍     随着监护水平的提高，重症患者的临床结局已显著改善。但是，传统的重症监护仍然存在局限性。重症监护医学已经有高级监测系统以及各种非侵入性和侵入性治疗方法，为患者提供及时干…

在机器学习中，性能评估是必不可少的任务，因此，当涉及分类问题时，我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价，当需要检查或可视化多类分类问题的性能时，我们使用AUC-ROC曲线，这是检查…

本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主，加上自身的补充，浅谈神经网络的可解释性。