数字医疗

尽管几十年来不断改进，但超声心动图中丰富的时间分辨数据仍未得到充分利用。仅仅将复杂的心壁运动模式简化为心脏功能测量的一小部分。在这里，作者描述了一个视频 AI 系统，该系统经过训练…

摘 要 背景：重症患者血流动力学不稳定的及时识别可以提高警惕和早期治疗的机会。我们开发了血流动力学稳定指数(HemodynamicStability Index，HSI)，以突出对…

背景 ICU经常出现的AKI与高死亡率相关。AKI的早期预测至关重要。 方法 这项研究的目的是确定两种模型在预测AKI方面的准确性。将基于尿液排出趋势的深度学习模型与Logisti…

摘要 目的 脓毒症（sepsis）是人类面临最凶险的重大公共卫生问题之一。早期预测与早期干预可改善其预后。我们旨在于使用机器学习算法开发一种兼具高预测性和临床可解释性的脓毒症发病风…

作者：Ben Hamner 上个月，Kaggle 联合创始人兼 CTO Ben Hamner  在 Quora 上回答了有关 Kaggle、机器学习和人工智能的一系列问题。对于 H…

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

  前言   在医学研究领域，有许多随时间变化的变量，它们遵循不同变化过程。传统分析发展轨迹的典型方法有分层建模及潜在曲线分析，它们通过连续分布函数对发展轨迹进行建模，得…

决策树的基本原理 决策树是什么？ 决策树是数据科学领域最为经典的模型之一，也是一种应用非常广泛的分类方法。 在日常生活中，我们经常会通过对一系列问题的判断来进行决策。例如，风险投资…

目的：使用周期性深度学习去预测ICU患者即将发生的谵妄。   设计：回顾性队列研究。   背景:2014年1月1日至2020年1月24日，加拿大阿尔伯塔省15个医疗外科icu。  …

         重症监护病房（ICU）数据驱动的人工智能（AI），即所谓的机器学习的研究和开发正处于历史最高水平。数据科学家和医生正在广泛的领域探索机器学习的潜力，包括感染管理。…