开发参考
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收缩压波动轨迹和脑出血患者的预后：ATACH-2的事后队列研究
急性脑出血（Intracerebral hemorrhage, ICH）的血压控制方案目前尚不知晓。研究通过进一步挖掘ATACH-2（Antihypertensive Treatm…
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颅内压轨迹：一种分析重型颅脑损伤表型的新方法
目的：创伤性脑损伤（TBI）的颅内压是动态变化的，并且受损伤类型、治疗、遗传等因素的影响。现有研究使用的是时间不变的汇总颅内压测量法，因此可能会缺失有关时间趋势的关键…
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机器学习重症监护谵妄预测：模型开发和外部验证
摘要 背景:谵妄对患者健康构成重大威胁，但可以采取对策以减轻不良后果。准确预测重症监护病房(ICU)患者谵妄可指导积极干预。我们的主要目标是通过将机器学习应用于电子健康记录中常规收…
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Awesome TypeScript
GitHub – semlinker/awesome-typescript: A collection of awesome TypeScript resources …
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Ubuntu Server双网卡配置
一、背景介绍 遇到一个需求：内外网隔离，并且内外网必须单向通信（外网资料可以进内网），系统结构如下图所示： 二、环境介绍 2.1、硬件配置 Dell T430塔式服务器 CPU：E…
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基于体表热度不均一性来评估危重患者低灌注的严重程度
这是一项前瞻性队列研究，从心脏外科ICU中有较高低灌注风险的重症患者的腿部采集红外温度图像。对每位患者计算了五个体表热度不均一性指标，包括标准差（SD）、峰度、偏度、熵和低温区比例（LTAR）。
