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如何深刻理解 AUC-ROC 曲线?
在机器学习中,性能评估是必不可少的任务,因此,当涉及分类问题时,我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价,当需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC-ROC曲线,这是检查…
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神经网络的可解释性综述
本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主,加上自身的补充,浅谈神经网络的可解释性。
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医学人工智能的可解释性
近年来,改进的人工智能 (AI) 算法和对训练数据的访问导致人工智能增强或取代医生当前的一些功能的可能性。 然而,各利益相关者对在医学中使用人工智能的兴趣并未转化为广泛采用。 正如…
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ICU相关急性肾损伤的人工智能和深度学习系统的进展
急性肾损伤(AKI)会影响多达 60% 入住 ICU 的患者。预防、早期诊断和适当治疗对于减轻AKI相关短期和长期死亡率和发病率至关重要。AKI会增加慢性危重病的风险,长期生存率和…
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系列 2:作为医生,怎么跟进人工智能不落伍?写给医生的人工智能体验课
人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠; 病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了? 生命科学与医学研究已进入“大数据时代”; 大数据技术下的真实世界研究…
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数字信息:重症监护室中的人工智能应用
重症监护病房(ICU)产生的大量临床、监测和实验室数据的电子健康记录的收集及传播是人工智能应用的自然领域。人工智能的泛定义,包括计算机视觉、自然语言处理和机器学习,后者在重症监护室…
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密码保护:人工智能会改变ICU的临床实践吗?
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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[病例交流] Xpert MTB/RIF 实现结核分枝杆菌的鉴别诊断
结核分枝杆菌(Mycobacterium Tuberculosis,MTB),俗称结核杆菌(Tubercle bacillus)
非结核分枝杆菌(Nontuberculosis mycobacteria,NTM)
Xpert MTB/RIF是通过检测MTB基因组中的rpoB基因及其突变情况,实现MTB核酸和利福平耐药检测的半巢式全自动实时荧光定量核酸扩增技术 -
重症监护中的大数据和数据科学
医疗系统的数字化导致了临床大数据的涌现,并推动了医学数据科学的快速发展。数据科学是致力于从复杂数据中有原则地提取知识的研究领域,在重症监护环境中尤其重要。ICU中大量数据的可用性、…
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MIMIC-IV 数据库 windows系统下安装过程
在windows系统下数据包导入特别缓慢,有一个包甚至花了12个小时也么完成,最烦的是没有进度条,实在头大;于是果断换一种方式进行,而且不需要理会那个load_ata.s…