工作参考
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脓毒性休克:管理和结局
摘要 在过去的几十年里,脓毒症和脓毒性休克的发病率越来越高。脓毒症仍然是重症监护病房(ICU)入院的最常见原因,也是死亡率最高的因素之一,对医疗机构造成巨大负担。脓毒性休克对患者的…
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脓毒症相关心肌病:对 ICU 医生而言并非易事
脓毒症引起的心肌功能障碍很常见。除急性冠脉综合征外,脓毒症患者至少可发生两种类型的左心室功能障碍:典型的脓毒性心肌病(SC)和脓毒症相关应激性心肌病(ST)
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脓毒症休克并发脓毒症心肌病的潜在救治前景:体外膜氧合的挽救性治疗
脓毒症心肌病是指由脓毒症所致的心肌抑制,当其进展至心源性休克时,机体的急性期病死率风险高达70%~80%。但是,一旦能渡过危险期,脓毒症心肌病的心功能不全多能在7~10 d恢复正常…
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中国急诊感染性休克临床实践指南2016
中国急诊感染性休克临床实践指南2016
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中国脓毒症/脓毒性休克指南2014
中国脓毒症/脓毒性休克指南2014
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中国脓毒症/脓毒性休克急诊治疗指南2018
中国脓毒症/脓毒性休克急诊治疗指南2018 GRADE系统将推荐强度分为强和弱,决定推荐强度的影响因素。将推荐等级分为强或弱的临床意义比证据质量分级更大。我们评估推荐…
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中国脓毒症早期预防与阻断急诊专家共识2020
制定机构:
中国医疗保健国际交流促进会急诊医学分会、中华医学会急诊医学分会、中国医师协会急诊医师分会、中国人民解放军急救医学专业委员会.
出处: 临床急诊杂志.2020.21(7):517-529. -
人工智能与临床恶化
最近的研究结果:该领域有五个领先的AI驱动系统:高级警报监测器(AAM)、电子心脏骤停危险分级(eCART)评分、全院通过电子公告栏发出警报、梅奥诊所早期预警评分、罗斯曼指数(RI)。他们采用电子病历(EPR)数据和机器学习来预测不良事件。自然语言处理、时间和动作研究、脓毒症、COVID-19等领域正在发生不成熟但相关的演变。
总结:基于研究的AI驱动的预测临床恶化的系统正在日益发展,但其很少被实施到临床工作流程中。Escobar等人为稳健的模型开发和实施方法提供了当前的金标准。虽然多种技术显示出希望,有意义地影响患者结局的途径仍然具有挑战性。
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脓毒症早期胆汁淤积发生机制的研究进展
脓毒症是指因感染引起的宿主反应失调导致的危及生命的器官功能障碍,常导致脓毒性休克甚至多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syn…
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刘大为–重症医学:学科体系的形成与发展
重症医学是研究任何损伤或疾病导致机体向死 亡发展过程的特点和规律性,并根据这些特点和规 律性对重症患者进行治疗的学科[1]。从这个定义中 不难看出重症医学在医学基础和临床中的学术内…